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搭建个性化推荐引擎系统
阅读量:7051 次
发布时间:2019-06-28

本文共 554 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

本认证系统的讲解了推荐系统的概念、应用、算法原理,并详细介绍了阿里的推荐引擎产品RecEng,最后通过一个微项目让学员亲自动手搭建一个推荐系统。

整个过程分为数据上传、数据预处理、推荐系统设置、测试上线四个部分,学员可参考本实验,结合企业自身业务和需求,将所学应用到实践中去。

课程链接:

通过本案例,学员可了解推荐系统的概念、应用、算法原理以及阿里的推荐引擎产品RecEng的使用方法。通过动手实践,学员可以独立使用推荐引擎产品RecEng快速搭建企业推荐系统。

课时介绍:

01推荐系统概念和应用场景

介绍推荐引擎的产生背景、概念、特点及应用场景。

02推荐引擎的算法原理

介绍常用的推荐引擎算法,以及每种算法的原理、优缺点。

03推荐引擎产品RecEng介绍

介绍推荐引擎产品RecEng的特点、能力、数据模型。

04推荐引擎RecEng基本操作演示

演示推荐引擎RecEng的基本操作。

05实践:搭建电商推荐系统

介绍如何使用推荐引擎产品RecEng搭建一个推荐系统,支撑企业的推荐业务需求。

06实验手册:搭建电商推荐系统

详细实验操作手册,带你一步步完成电商推荐系统的搭建。

更多精品课程:

转载于:https://juejin.im/post/5c8b6203f265da2dbd80435d

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